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本篇出自合作媒體「愛范兒」經授權刊登於本站，作者：方嘉文
如何創建一家人工智能創業公司？
- 請一群領最低工資的人來假裝人工智能；
- 等待真正的人工智能被創造出來。
Readme.io 創始人Gregory Koberger 曾在推特上說。雖然這個評論是在2016 年發布的，但如今仍有不少公司這樣做。
上週，《華爾街日報》曝光了Google的Gmail事件，指出Google允許部分合作方閱讀用戶Gmail中的郵件內容。在披露郵件安全問題的同時，這篇報導也暴露了不少科技創業公司的黑點——聘請人類員工來假裝人工智能/算法。
報導指出，加州聖何塞的創業公司Edison Software 承諾為消費者提供一項“智能回复”功能，主要基於用戶原有郵件內容，通過算法生成建議回复。問題是，由於用來訓練算法的數據不足，算法表現不佳。
於是，這家公司讓兩位AI 工程師開始大量閱讀用戶郵件（用戶個人信息經過編輯），並對算法生成的回復進行調整修改。
《衛報》指出，Edison Software遠非第一家被曝出用人工替代機器/人工智能的公司。
2008 年，名為SpinVox 的公司被BBC 曝出用人類員工來聆聽語音留言，並轉錄為文字信息，並沒有像他們宣傳那樣，用機器和技術來進行識別。
2016 年，彭博社報導指出，每天，一大群人都會花費12 個小時假扮成X.ai 和Clara 公司的聊天機器人，通過和用戶聊天，為他們提供行程安排等服務。
據報導，由於工作無聊至極，這些假裝成聊天機器人的員工說，他們真希望機器能夠取代他們。
你能模擬出特定產品的終極體驗。很多時候，當你遇到一個聲稱是AI 的產品時，背後其實都坐著真正的人類員工，而不是算法。
Alison Darcy 說，她是心理健康輔助聊天機器人公司Woebot 的創始人。在她看來，要訓練出一個可用度高的人工智能，往往需要超大量的數據。但在投入資本前，設計師會想知道這產品到底有沒有市場，所以就用人類來代替了。
用Gregory Koberger 的話來說，這就是“用人類建造的人工智能原型”。
不過，Darcy 堅持自己公司並沒有像其它公司一般隱瞞客戶，因為他們作為心理諮詢師，有對病人坦誠的職業原則。
對於大部分人來說，科技公司用人類替代原本承諾的機器服務，最大隱患在於個人隱私安全問題。
2017 年，一家為用戶提供業務支出管理的公司Expensify 承認，他們的確聘請了人類員工來幫忙識別並轉錄一些收據上的內容，即便他們一直聲稱這是公司“智能識別技術（smartscan technology）” 的功勞。
據悉，Expensify 通過亞馬遜AWS 的眾包平台Amazon Mechanical Turk 把這些活兒外包出去。
不知道Expensify SmartScan 的用戶知不知道是我們在轉錄他們的收據呢？我現在正在看著某人的Uber 收據，上面寫著他的全名，起始和終點地址。
Rochelle LaPlante 在推特上曝光道。他是“零工經濟（gig economy）”的倡導者，同時，也是接到Expensify 項目工作的其中一人。
LaPlante 認為這對零工來說，也會有情緒上的抵觸：“我們感覺自己被推到幕後，而且我們的勞動還被用來欺騙其他消費者。”他對於這種欺騙消費者的公司很反感，認為它們“不誠實和滿口謊言，我可不想要這種公司的服務。”
畢竟，誰會願意找一家騙你的公司來用？
題圖和內文配圖均來自視覺中國