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別的不說，單是在台灣如果發生因為非服務所致或並非發生在評論的消費者身上的特殊新聞事件，而遭到排山倒海的 Google Maps 商家被洗負評的狀況。光類似這樣單一事件造成的評論數，就很明顯並不是人工可以逐項審核處理的工作了。（雖然可能會造成一些人的不快）但也有人發現 Google 卻幾乎都可以很快處理這些海量的評論項目。至於這中間的竅門其實也並不難猜… 繼續閱讀 Google Maps 靠 AI 幫忙打擊虛假評論與商家資訊，2021 年排除約 1 億筆問題項目報導內文。
▲本篇圖片來源：Google
Google Maps 靠 AI 幫忙打擊虛假評論與商家資訊，2021 年排除約 1 億筆問題項目
為了讓 Google 地圖上的資訊可以保有可靠度，自然除了正面的提供最快最新的資訊更新外，針對虛假非真實的評論與店家資訊等，服務方也需要拿出足夠的管制過濾策略把關，才能避免這項許多人都愛用的服務被有心人士利用或濫用。
根據 Google 團隊所分享的資訊。時至今日，他們的地圖服務每日所收到包括照片與評論等的無私回報資訊就有約 2 億筆的驚人數字。那麼要如何避免濫用甚至是詐欺內容出現在其中，以維持這個讓人樂意提供資訊的服務平台運作，就成了相當重要的重點 – 儘管，被判定為濫用的比例可能才不到 1%。但乘上目前的總數還是十分驚人啊！
Google 分享針對這方面所使用的技術。不意外的，他們運用的就是 AI 機器學習技術，來對應分析目前地圖服務上隨時都在回傳的所有資訊。
根據他們在部落格上分享的資料，在充滿疫情挑戰因此更可能造成店家資訊高變動的 2021 年裡。光是針對店家營業時間或是針對健康安全的相關資訊更新，相對於 2020 年就增加了 30% – 應該也是因為 Google Maps 開始提供這方面的回報功能被越來越多人所知道有關？
隨著更高的店家資訊回報數字，相關的濫用問題也有所成長 – 去年的全部被 Google Maps 過濾機制所阻擋的數字就來到破 1 億筆。就是藉由機器學習來找出機器人的模式找到可疑的活動才能盡可能抑制這方面的惡意使用行為。其中阻擋了 1,200 萬筆的虛假店家創建與 800 萬筆聲稱擁有權的要求，並刪除了高達 700 萬筆的假店家資訊（是漏網之魚？這裡面也有 63 萬筆是來自使用者的回報唷），還封鎖了超過 100 萬個違規的使用者帳號。
Google Maps 團隊也觀察到有心人士會藉由評論來傷害地方商家的行為。也透過 AI 偵測可疑動態功能保護了超過 10 萬家企業，其中也有 1 百萬筆來自熱心的使用者的直接回報 – 所以真的覺得遇到可疑的帳號行為，大家不見得要被動的等 AI，可以積極回報以避免無辜的店家受害。
該團隊分享，在 2021 年高達 9,500 萬筆違規的評論中，有超過 6 萬筆與疫情相關。有意思的是，Google Maps 的演算法不僅會去偵測濫用行為，還會透過 AI 來保持回傳資料的品質。他們提到，去年他們總共移除了超過 1.9 億張照片與 5 百萬支上傳影片，違規的內容不說，還包括了被判定模糊或品質太差的影像 – 不知道要多差才會被刪？不然其實也都是大家熱心上傳的資訊… 也許還是排序後面一點比較不傷人吧（如果發現上傳的資料被刪的話 XD）。
經由這次 Google Maps 所分享的數據與他們打擊濫用所使用的技術資訊。相信大家應該都對於有時候因為一些特別事件導致商家被洗評價（無論是好是壞）之後，居然很快地就被「處理掉」是什麼原因了。只是對於有心惡意濫用的人而言，AI 與他們之間的對抗應該也是持續的在進化當中。
只能說，要能保持一個服務被全球的使用者倚賴使用，真的不是件容易的事啊。
