日本網友用 9 萬張拉麵照片進行機器學習，做出「自動消除二郎拉麵上的湯匙」程式

想在社群平台與他人分享拉麵的照片，卻發現碗內的湯匙相當礙眼該怎麼辦呢？最近日本有位網友為了解決二郎系拉麵照片中出現的湯匙，就使用 9 萬張拉麵照片進行機器學習（ML），做出一個可以自動消除二郎拉麵上湯匙的程式。如此大費周章來完成這生活中的小事，在最近 Twitter 掀起瘋狂轉載。

▲圖片來源：@knjcode (Twitter)

日本網友用 9 萬張拉麵照片進行機器學習，做出「自動消除二郎拉麵上的湯匙」程式

二郎系拉麵以油脂濃厚的豚骨醬油湯底配上粗麵條，再盛放豬肉與超大量蔬菜，超重口味又大份量的特色，在日本擁有許多狂熱粉絲。然而，拉麵放在桌上後快速拍張照片記錄就開始享用，等用餐完畢離開拉麵店，再將剛剛的拉麵照片上傳到社群平台與眾人分享。
如果離開後卻發現畫面中的湯匙想移除掉，除了下次再去吃一碗拉麵，在吃之前先把湯匙拿開再拍照，或許還有其他方式能「解決」它。

▲圖片來源：@Bergkamp245 (Twitter)

最近有位日本網友「Doi」是名軟體工程師，製作了一個可以自動消除二郎拉麵上湯匙的程式，可以將拉麵碗內的湯匙給變不見。

▲圖片來源：ねとらぼ

他選擇的利用機器學習（ML, Machine learning）的方式達成這個任務。機器學習（ML）是藉由餵給程式大量的資料，讓程式得到關於某種主題的鑑別、再製能力，也是人工智慧（AI）的一種。如果不明白是怎麼做的，可以直接看他展示的這段影片：

▲圖片來源：@knjcode (Twitter)

他表示也曾嘗試過使用圖像修復（Inpainting）的方式消除畫面中的湯匙：

▲圖片來源：@knjcode (Twitter)

不過也許有人會好奇，為何不乾脆把拉麵湯匙拿起來呢？這位網友也表示，二郎三田本店是不會在碗上放湯匙的。因為這個緣故，二郎系店家很多也都不放湯匙。所以對於二郎愛好者來說，「湯匙」其實是個很有趣的研究主題。
然而為什麼不放湯匙？放了湯匙的話會怎麼放？哪些店會放湯匙？有那麼湯匙的話題還能再進一步深入研究，這位網友也因此受啟發想說來做個程式。

除了這個，其實他之前還製作能產生二郎拉麵照片的程式：

128×128の二郎画像生成モデル(DDPM)に4倍超解像の拡散モデルを重ねることで、512×512の画像を生成できるようになりました。
動画は128pxの二郎画像を生成し、さらに4倍に超解像する過程です。生成は1000step、超解像は32stepあり、9秒から超解像が始まります。 #ラーメン二郎 #生成モデル pic.twitter.com/KO1Sv8x1j7

— Kenji Doi (@knjcode) July 1, 2022

看他寫的程式的成果，簡直是太強大啦！

▲圖片來源：@knjcode (Twitter)
！＠

▲圖片來源：@knjcode (Twitter)

還有這個可以自動辨識二郎拉麵的機器人，只要在 Twitter 上傳照片並 Tag 他，就會告訴你是哪間拉麵，也會提出最可能的拉麵店百分比。

札幌店 です
— top3 —
札幌店 (71.85%)
西台駅前店 (17.17%)
府中店 (4.62%)
https://t.co/eYAXfXDep7

— jirou_deep (@jirou_deep) July 13, 2022

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好文章出於 電腦王阿達