一文盤點 ChatGPT 潛在的商業模式

ChatGPT 給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃，以及提高客戶參與度。
（前情提要：馬斯克大讚！聊天機器人ChatGPT用戶破百萬，OpenAI CEO：對話成本不到1鎂）

 

近期，聊天機器人 ChatGPT 非常火熱，由於其優異的表現，吸引了許多人的眼球。

雖然 ChatGPT 在可靠性、準確性上還有待改進的空間，但當下已經是令人印象深刻了。

然而，人工智慧項目目前而言大多數仍然處於燒錢的階段，想要訓練 ChatGPT，勢必要花費大量的金錢以及資源來實現。一個項目 / 產品想要持續發展，勢必需要找到變現的方法以及商業模式。

那麼 ChatGPT 究竟有哪些商業模式呢？

延伸閱讀：AI + Web3》ChatGPT 和 Web3 可能的結合點有哪些？

一、ChatGPT 簡介

ChatGPT 是 OpenAI 開發的一款專門從事對話的人工智慧聊天機器人原型。

聊天機器人是一種大型語言模型，採用監督學習和強化學習技術。

ChatGPT 於 2022 年 11 月推出，儘管其回答事實的準確性受到批評，但因其詳細和清晰的回覆而受到關注。

ChatGPT 使用監督學習和強化學習在 GPT-3.5 之上進行了微調和升級。ChatGPT 的相關模型是 OpenAI 與微軟合作在其 Azure 超級計算基礎設施上進行訓練的。ChatGPT 的訓練數據包括手冊頁、互聯網現象和編程語言的知識，例如公告板系統和 Python 編程語言。

ChatGPT 獲得了普遍正面的評價。

《The Guardian》的 Samantha Lock 指出，ChatGPT 能夠生成令人印象深刻和類似人類的文本。然而新的科技是一把雙刃劍，帶來好處的同時也會帶來許多弊端。

技術文章作家 Dan Gillmor 在一項學生作業中使用了 ChatGPT，發現其生成的文本與優秀學生交付的內容相當，並認為未來社會有一些非常嚴重的問題需要面對，例如學生利用 ChatGPT 來生成作業，或是利用 ChatGPT 來寫文章等等。

在一篇評論文章中，經濟學家 Paul Krugman 寫道，ChatGPT 未來將影響知識工作者的需求，很可能對此工作領域產生深遠的影響。

2022 年 12 月，問答網站 Stack Overflow 禁止使用 ChatGPT 來生成問題的答案，理由是 ChatGPT 的回答在事實上模棱兩可。Bleeping Computer（國外科技報章）的 Axe Sharma 指出， ChatGPT 能夠編寫惡意軟體和網路釣魚電子郵件。

二、ChatGPT 在企業層面帶來的好處

ChatGPT 給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃，以及提高客戶參與度。

快速響應時間。ChatGPT 能夠快速準確地響應客戶查詢，為人工客服騰出時間專注於更複雜或獨特的任務。

內容生成。ChatGPT 能夠根據特定輸入和用戶興趣生成引人入勝的相關內容，從而增加參與的可能性並推動企業網站或社交媒體渠道的流量。

研究和內容策劃。研究和分析各種來源的內容，ChatGPT 可以幫助企業製定一致且有價值的內容行銷策略。

提高客戶參與度。ChatGPT 能夠協助企業在社交媒體上與客戶互動，或在網站的部落格、論壇上提供對話提示的能力，從而提高企業的在線形象和客戶參與度。

三、內容行銷

企業可以使用 ChatGPT 進行內容行銷，利用 ChatGPT 流暢的自然語言處理生成引人入勝的相關內容。

ChatGPT 可以幫助企業創建根據受眾的特定興趣和需求量身定制的內容，從而更有可能吸引他們的注意力並提高參與度。

相比於目前的人力，ChatGPT 有著成本上的優勢。在國外，可能聘請一個廣告團隊需要五位數美元以上的價格，甚至可能更高。然而利用 ChatGPT，可以有效幫助企業降低在內容行銷上的開銷以及成本。隨著 ChatGPT 模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告 / 行銷內容。

ChatGPT 用於內容行銷的一個潛在缺陷是它依賴於人工智慧和自然語言處理技術，這有時會導致生成的內容不是目標受眾感興趣的。企業必須仔細審查和編輯 ChatGPT 生成的內容，以確保其符合他們的品牌定位和資訊。此外，ChatGPT 可能無法處理複雜或獨特的內容請求，需要人工干預才能生成高質量的內容。最後，ChatGPT 可能無法完全複製人類內容創建者的創造力和情商，這對某些企業來說可能是一個劣勢。

未來內容行銷人員的角色可能會側重於利用人工智慧和自然語言處理技術為目標受眾生成引人入勝的相關內容。內容行銷人員需要了解並利用這些技術來創建適合其受眾特定興趣和需求的內容。隨著人工智慧技術的不斷發展，內容行銷人員的角色可能會繼續轉向利用這些技術來提高內容創建、分發的效率和有效性。

AI 輔助的內容行銷和文案寫作是一種強大的工具，可讓企業根據特定的輸入和用戶興趣快速準確地生成內容。這有助於企業創建適合其目標受眾的內容，增加參與的可能性並增加其網站或社交媒體渠道的流量。人工智慧輔助文案還可以提高內容創作的效率和效果，讓企業能夠在更短的時間內製作出高質量的內容。總的來說，人工智慧輔助的內容行銷和文案寫作對於希望提高在線形象和客戶參與度的企業來說是一個有價值的工具。

四、文章寫作

文章寫作或許是 ChatGPT 將會得到廣泛商業應用的一個領域。然而，此商業領域的應用或許會帶來一些弊端。如今我們已經能夠看到了一些問題。例如幫助學生寫作業，幫助人們創作，對於文章寫作或者是知識產權生產者不公平。

如今，許多作家和教師已經開始擔心人工智能撰寫論文的能力。《紐約時報》的 Paul Krugman 目前已經正在使用 ChatGPT 幫助他撰寫專欄。還有其他幾位作家也在近期開始利用 ChatGPT 來幫助寫作。

五、繪畫領域

AI generated content （AIGC，人工智慧自動生成內容）被認為是繼專業生產內容（PGC）、用戶生產內容（UGC）之後的新型內容創作方式。ChatGPT 也屬於 AIGC 賽道領域。而早在 ChatGPT 推出之前，AIGC 在市場有了關注與部分應用。而參考 AIGC 的商業應用也有助於理解未來 ChatGPT 的部分商業模式。AIGC 實際上在繪畫領域已經開始有著一些應用。

背靠微軟的 OpenAI 提出了強大的預訓練語言模型：GPT 系列，這一系列的模型可以在非常複雜的 NLP 任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。

在推出 GPT 系列之後，OpenAI 進行了多次商業上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型 DALLE 和 DALLE2，可以將它們理解為是 GPT-3 的圖像版本。尤其是 2022 年推出的新版 DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經可以生成完整的人像和圖片，AI 繪畫的能力開始被更多人關注。

2022 年 8 月，借鑒 DALLE2 的思路，StabilityAI 的 Stable Diffusion 模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現 DALLE2 級別的圖像生成，生成效率卻提高了 30 倍。目前在該模型下，AI 生成的圖片已經具有極高的藝術性，甚至可以與專業畫師媲美。此外，與 DALLE2 不同的是，Stable Diffusion 完全免費開源，所有代碼均在 GitHub 上公開，任何人都可以拷貝使用，這為 AI 繪畫帶來新的生機。

目前，Stable Diffusion 的各渠道累計日活用戶超千萬，已經吸引超過 20 萬開發者。其背後的公司 Stability AI 作為初創公司，於 2022 年 10 月宣布獲得了 1.01 億美元超額融資，估值已達 10 億美元，成為新晉獨角獸。而在這波 AIGC 的浪潮裡，開頭提到的領頭企業 OpenAI，如今估值更是已經超過了 200 億美元。

而如今隨著強大的 ChatGPT 被推出，未來或許會被應用在 AI 繪畫領域。

六、AIGC 的商業競爭白熱化

在紅杉資本一篇名為《Generative AI: A Creative New World》（生成式 AI：一個充滿創造力的新世界）的文章中表示，生成式 AI（AIGC），讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數万億美元的經濟價值。

2022 年 9 月底，Meta 發布了一個新的人工智慧系統 Make-A-Video，可以基於文本提示生成短影片。緊接著，Google 也發布兩款文本轉影片工具，分別是強調視頻品質的 Imagen Video，以及主打視頻長度的 Phenaki。國內大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業都有 AIGC 的相關佈局，百度創辦人兼執行長李彥宏在出席 2022 聯想創新科技大會時表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

從應用角度來看，如今的 AIGC 作為工具來說無疑已經是成熟的。以文字生成為例，西湖心辰的 Firday 平台可以生成短視頻腳本、口播、行銷文本、甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

（本文由作者 零壹財經 授權，屬作者之觀點不代表動區立場。文章內容與觀點亦不是投資建議。）

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