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Klick Health研究出結合語音技術和AI人工智慧來檢驗糖尿病，現在大家只需要對著手機說幾句話就可以輕鬆判斷自己是否罹患糖尿病 。
Klick Health機構結合語音技術和AI人工智慧讓你對著手機講話就可以初步診測自己有沒有糖尿病
根據Klick Health在10月18日發布的內容，他們現在做出結合語音技術和AI人工智慧就可以判斷自己是否患有糖尿病的研究，使用者只須要對手機說幾句話，就可以輕鬆知道自己有沒有可能患有糖尿病。研究找了192名一般人和75名第二型糖尿病患者，總共267名參加者。
這些參加者被要求在兩個禮拜內每天用自己的聲音錄製「你好，你好嗎？我現在的血糖水平是多少？」的句子，一天至少錄製6次。
這些錄製的數據被研究後成果被發表在Mayo Clinic Proceedings: Digital Health上面，科學家們使用上方錄製的6到10秒的聲音，結合基本健康數據包含年齡、性別、身高、體重等內容來建造一個AI人工智慧語音技術模型，這個模型研究找到了第二型糖尿病參加者和一般參加者之間明顯「14項不同的聲音差異」，透過這個聲音變化可以區分個體是否患有第二型糖尿病(Type 2 diabetes,T2DM)。這個語音技術模型對於女性的準確率達到89%，對男性的準確率也達到86%。
原先檢測糖尿病的診斷測試像是糖化血紅蛋白(A1C)、空腹血糖(FBG)測試或者口服葡萄糖耐量測試都需要到醫院或醫療機構去檢測，沒辦法及時察覺，但是使用這個語音技術模型的話就可以先做初步的檢測。
Klick Health的副總裁兼首席研究員Yan Fossat也指出Klick Health這種非侵入性的檢測方法有可能為大量民眾做篩檢，有助於找出大量尚未被診斷出第二型糖尿病的人。並表示Klick Health的語音技術可能成為一種易取得且價格實惠的數位篩檢工具。Yan Fossat更透漏未來將複製語音技術的研究並擴大研究範圍到診斷糖尿病前期、女性健康和高血壓等方面。
雖然說這個新技術相當神奇，但這個模型的正確率並不是百分之百準確，最多只能把檢測的結果作為初步的檢測參考，如果被 AI 檢測後符合疑似第二型糖尿病患者的聲音特徵，還是要去醫院做更精密的檢查才不會耽誤病情。