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最近許多報告都指出，各大 PC 廠業績非常不錯，AI PC 出貨量大增，這也讓人有點懷疑，真的會有人因為 AI，而買新電腦，甚至是升級硬體嗎？最近國外知名硬體媒體就針對這項進行投票調查，結果顯示，沒有想像中這麼樂觀，有高達 84% 的用戶表示不願意為了滿足 AI 要求，而升級硬體。
你願意為 AI 升級 PC 硬體嗎？調查顯示 84% 不願意
最近知名硬體外媒 TechPowerUP 舉辦一項「你願意付更多買硬體，來獲得 AI 相容性」的投票，目前還在投票中，不過目前投 No 的人已經達到 84.1%，有多達 22,322 用戶表示不願意。願意的只有 7.3%，也就是 1947 名，不確定的數量反而比願意多，來到 8.6%（2281 名）：
通常會關注 TechPowerUP 網站的用戶，都是很注重電腦硬體的人，意味著我們可以看成是有基礎的硬體知識底子，通常這類人如果有用到 AI 功能，都會是 AI 重度用戶。
而這麼多人選擇 No 也代表說，多數人對 AI 功能興趣還沒有很大，想想也算合理，即便 AI 發展快速，現在嚴格來說 AI 還是剛起步，就連廠商也在摸索什麼樣的 AI 功能，用戶會想用，絕大多數人都不清楚 AI 究竟能夠為自己的生活、工作帶來什麼幫助。
所以不願意為了 AI 而升級硬體，完全說的過去。
就我的身邊朋友來說，雖然很多人對 AI 都感到很驚艷，嘗試之後也覺得很好玩，但說到要融入生活或工作裡，沒有幾個人知道怎麼握，甚至有些人認為當前許多 AI 功能都不夠成熟，沒辦法減輕工作上的負擔，硬要用反而需花上更多時間。
一位 Chrispy 網友在 TechPowerUP 網站上說：「我不認為是這一代，目前，我所接觸到的有用 AI，全部都是數據中心託管的 AI，需要數百 GB 甚至 TB 的 RAM 來儲存 LLM 數據集，數百 TB 的高速儲存來進行推理，以及需要數年時間在多 PB 的數據集上進行訓練，才能變得實用。」
他嘗試過許多本地 AI 軟體，大多都只是營銷噱頭，除了可能在圖像處理方面有些趣味性外，並沒有什麼實質性的價值，這些他覺得不能稱作 AI
目前，AI 是一種雲端產品，與本地 NPU 所能達到的效果之間存在著巨大的、無法跨越的差距。
這說法我也蠻贊同的，現在很多本地 AI 工具所使用的 LLM 模型，相較於 ChatGPT、Copilot 等這些網路 AI 服務，數據集都小很多，品質也有差很大，完全不能比，既然透過網路 AI 工具可獲得更優質的成果，為何要改成在本地？
隱私、不想被拿去當訓練數據或許是考量原因，但對一般用戶來說，能夠更快、更容易完成工作，似乎又比前面說的原因還來得重要。
資料來源：TechPowerUP