Google 透露 Pixel 8 無緣支援 Gemini Nano 的原因(編輯觀點)

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可在裝置上直接進行資料處理的 Gemini Nano 模型。由於始終都只有提到可實裝在 Pixel 8 Pro 之上,後續則是也確認了相對低價的 Pixel 8 並不能支援這樣的 AI 能耐。這次 Google 透過開發者頻道的 The Android Show 節目的機會,正式給出了為什麼 Pixel 8 不能支援 Gemini Nano 模型的原因。繼續閱讀 Google 透露 Pixel 8 無緣支援 Gemini Nano 的原因報導內文。

Google 透露 Pixel 8 無緣支援 Gemini Nano 的原因(編輯觀點)

Gemini AI 正式發表時重磅宣布能更進一步確保隱私以及回應速度,可以在裝置上直接進行資料處理的 Gemini Nano 模型。由於始終都只有提到可實裝在 Pixel 8 Pro 之上,因此讓人對於標準版的支援可能感到悲觀 – 後續則是也確認相對低價的 Pixel 8 的確如預期的那樣並不能支援這樣的 AI 能耐。

現在,Google 則是透過開發者頻道的 The Android Show 節目的機會,正式給出了為什麼 Pixel 8 不能支援 Gemini Nano 模型的原因。

Nano will not be coming to Pixel 8 because of some hardware limitations.
(Gemini AI 翻譯:由於一些硬體限制的關係 Pixel 8 將不會支援 Nano。)

Google 透露 Pixel 8 無緣支援 Gemini Nano 的原因(編輯觀點) - 電腦王阿達
▲圖片來源:Google

雖然的確選擇購買較為平價的 Google Pixel 8 的消費者,應該都能理解會有反應價差的軟硬體功能限制。然而對於這樣後續加入的功能方面。理論上應該是相當清楚這中間的硬體限制的 Google,怎麼會選擇將這道線給畫在了當下最新產品系列的兩款產品「之間」,以筆者的角度來看其實會覺得是相當令人費解的一點。

畢竟,如果像是 Pixel 7a 系列的定位限制,又或者只是鏡頭、感測器的先天硬體限制也就算了。這 Pixel 8 再怎樣說也還是位在 Google 最新的旗艦系列,效能方面真的有到這麼大的差異嗎?

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▲圖片來源:Google

特別是 Google 後續也有提到 Gemini Nano 接下來會登上三方的裝置,也是瞄準所謂的「高階裝置(High-end devices)」的產品。眼尖的網友,很快就指出目前確認能支援 Gemini Nano AI 功能的 Galaxy S24,明明也與 Pixel 8 一樣只有 8GB RAM,怎麼三星的產品卻在支援清單之中。

這部分則是也有討論提到,除了與 Pixel 8 Pro 所搭載的 12GB RAM 的差別外,據稱 Pixel 8 在處理晶片的效能方面也有約 1 成的落差。只是這樣的說法還是很難以讓網友信服,甚至直指這根本與利潤有關,直接留下「The hardware limitation of $250 less profit.」這樣批判性的評論。

硬體突然好像有點重要了

個人認為,其實能體諒也許 Google 針對 Gemini Nano 的後續功能規劃,又或者是在相對壓力較大的使用測試時。才發現 Pixel 8 的硬體能耐會有些不堪負荷,官方才不得已作出了這樣的限制。

但這也意外突顯了 Pixel 系列以往不太追求主打硬體效能但又能帶來很棒的軟體功能的策略,可能導致相對入門的版本如遇到太創新應用,就瞬間發生效能極為吃緊的尷尬狀況 – 就,效能真的抓得太「剛好」了。

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▲圖片來源:Google

畢竟都買到了所謂的 Pro 系列,相信多數消費者都會預期至少在效能方面,像是 Pixel 8 Pro 這樣的機型,應該是會擁有超前其他 Pixel 裝置一些距離的效能,來保證後續依然也可以獲得次世代旗艦的部分功能。結果,這 Gemini Nano 出現後,不僅 Pixel 8 不支援。此一同時也讓原本位在頂端的 Pixel 8 Pro,突然就被打到了最低硬體需求的定位的感覺。甚至會讓人擔心,後續模型功能再更新的話,好像很快就會輪到 Pixel 8 Pro 也被排除在外的狀況。

雖然前段的最壞情況,Google 應該是不至於讓它發生。但當硬體與軟體全部的主導權都落在了 Google 自己手上,卻還產生這樣的情形。說真的無論是產品定位策略有問題,又或者真的是沒有預料到 AI 模型的運算負擔有多大。基本上無論如何,官方都是難辭其咎。也很可能影響到消費者看待 Pixel 系列產品的態度。

安全更新、Feature Drop 與 AI 之間

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▲圖片來源:Google

以往 Pixel 系列產品給人很大吸引點(至少筆者是很喜歡這點),是在於能夠一直收到像是 Feature Drop 這樣驚喜功能,以及足夠長的系統更新的優勢。

然而,當你欣喜地認為 Pixel 8 系列標榜「長達 7 年的安全性更新服務」代表至少可以一定程度持續玩到各種 Android 最新功能的時候。想不到次世代的 Pixel 9 都還沒降臨,剛入手的 Pixel 8 Pro 可能就給人一種不太能應付 Google 自家功能的印象。

這部分就會覺得,Google 明明可以技術性的預告更強大的功能也將會被納入「Nano」的範疇,來讓人更容易接受「的確需要更高效能」的這個前提。但卻只是簡單的以硬體限制來帶過,也難怪會有一些不太好的評論聲音出現。

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▲圖片來源:Google

是說,其實這種「勉強」的概念,對於 Pixel 8 系列的用戶倒也不是太新鮮的事情了。畢竟雖然不少 AI 修圖與拍攝功能已經可以在 Tensor G3 上實現。但像是能夠強化影片品質,將設備上的魔法與雲端處理相互結合以提高影片品質、顏色和 HDR 一致性的「影片強化器」功能,就是既限定為 Pixel 8 Pro 才能用,也還需要以雲端搭配才能執行的功能。

事實上,雖然 Pixel 8 不能裝上 Gemini Nano 獲得反應快又保證隱私的裝置上處理讓人覺得有些遺憾。但像是 Google 自家的錄音功能,就還是可以透過「再次轉錄(Transcribe again)」等功能,來透過雲端實現類似的 AI 功能。所以 Google 倒也不算是真的就這樣放生了自家的新硬體完全不給用 AI 所能創造的各種智慧功能。

結語:還在 AI 狂潮中嘗試穩住自己的 Google

面對這兩年生成式 AI 狂潮中所湧現的各方挑戰。原本穩穩引領這方面發展的 Google,從 Bard 到 Gemini 看似穩下了陣腳(至少剪出來的影片很神)。但在針對軟硬體的生態系佈局策略方面。從 Pixel 8 系列發表至今,以及行動裝置與 Gemini 配合的相關發展。倒也讓人看出,Google 的確還需要一些時間才能夠完全對應全球都在瘋 AI 的最新局勢。

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▲圖片來源:Google

不過眼看先前看到 Google 跳起舞來好像特別開心的微軟,緊接著似乎就要端出完整對應新世代 Copilot AI 的 Surface 硬體與 Windows 軟體功能。微軟、OpenAI 與其他對手的進逼,再加上 Gemini Nano 支援造成的效應。到底 Android 生態系與創新的 AI 功能還能給 Google 爭取多大的緩衝空間,依然會是接下來生成式 AI 時代值得觀察的重點。

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